鼻咽癌专病科研数据库建设与应用

目的：阐述鼻咽癌专病科研数据库建设过程中关于数据标准建设、多源异构数据整合、深度数据治理以及临床数据时序排列等的成效与经验。方法：鼻咽癌专病科研数据库建设过程中，通过梳理“肿瘤通用集、瘤种专科集”两个层次的数据标准，建立数据集-业务活动-数据来源对应关系实现多源异构数据整合，同步进行结构化数据的规范映射存储、文本数据的后结构化和归一化、多病例来源数据的逻辑运算三个级别的数据治理过程，对患者临床数据进行时序排列，实现患者数据有效整合。结果：鼻咽癌专病科研数据库实现了本中心2000年至今的6.6万余例鼻咽癌患者临床数据的有效整合，可实现智能病例检索、患者科研全景和诊疗时间轴查看、科研项目管理和患者随访等功能，有效支撑医生的临床研究工作。结论：建设鼻咽癌专病科研数据库，有助于提升医生的科研效率，挖掘真实世界医疗大数据背后潜在的临床规律。